Inteligência Artificial
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Crianças e adolescentes têm de ser incluídos nas políticas de inteligência artificial
Evento, realizado pelo NIC.br com a Unesco, em São Paulo, aponta a necessidade de preparar as crianças para viver em um mundo de mudanças tecnológicas. Também revelou a importância de colocar jovens no centro das estratégias de IA, realizadas tanto por governos quanto por empresas.
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Empresas priorizam projetos direcionados de analytics e IA
Analytics e inteligência artificial (IA) estão cada vez mais entrelaçados, buscando simplificar o consumo de um volume crescente de informações e gerando mais insights para os negócios, explicou Luciano Ramos, gerente de pesquisa e consultoria de software e serviços da IDC Brasil.
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Centros de Inteligência Artificial podem capturar R$ 1 milhão da FAPESP
O edital com chamada de propostas para a constituição dos quatro primeiros centros foi publicado em dezembro de 2019 e o prazo para a apresentação de propostas segue até 20 de maio de 2020.
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MCTIC coloca estratégia para Inteligência Artificial em consulta pública
Sociedade poderá dar contribuições sobre o tema até o dia 31 de janeiro de 2020. Governo propõe seis eixos verticais: Educação e capacitação; Força de trabalho; Pesquisa, desenvolvimento, inovação e empreendedorismo; Aplicação pelo governo; Aplicação nos setores produtivos; e Segurança pública.
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USP vai sediar centro de Inteligência Artificial do Brasil
Projeto, com o financiamento da IBM e da FAPESP, terá investimentos de até US$ 20 milhões e duração máxima de 10 anos. Áreas de atuação serão recursos naturais, agronegócio, meio ambiente, finanças e saúde. Esta é a maior parceria do Brasil entre uma empresa de TI e o setor acadêmico para a colaboração em Inteligência Artificial (IA).
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Cliente exigente impõe o uso da inteligência artificial nos negócios
Os maiores bancos do Brasil têm a inteligência artificial em suas estratégias e já usam a tecnologia nas suas principais aplicações de relacionamento com o cliente. “A Inteligência Artificial ainda tem muito campo para crescer. Há aplicações que ainda não sabemos como serão”, observou o diretor vice-presidente do Bradesco, André Cano.
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Coleta ruim de dados é o maior obstáculo ao projeto de Inteligência Artificial
Os maiores obstáculos para o lançamento de um projeto de IA são os dados. Mas especificamente, a falta de dados úteis e relevantes, livres de vieses embutidos e que não violam os direitos de privacidade, revela estudo da Deloitte.
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Notícias
Uso da Inteligência Artificial será mais complexo do que as empresas imaginam
Evangelista de dados, Scott Zoldi, autor de 96 patentes, sendo 45 já asseguradas, adverte: Remoção de viés é importante para uma inteligência artificial ética. Também é preciso entender que a cobertura de dados é crítica em todos os grupos.
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