Shadow AI não é coisa de estagiário. É coisa de chefe também

Por The Shift

A narrativa de que os funcionários mais jovens são os que usam Shadow AI nas empresas caiu por terra: um white paper da TrustedTech com a Censuswide revela que 65% dos tomadores de decisão seniores usam ferramentas de IA não aprovadas pela organização. É mais que o dobro dos 31% registrados entre colaboradores sem cargo de decisão. No topo da hierarquia, o número chega a 72,8% entre executivos C-level. Diretoria registra 68,5%. Gestão sênior, 65,7%. Donos de negócios, 65,5%. Gestão intermediária, 57,6%. A curva desce à medida que cai o cargo, chegando a 36,1% no nível de entrada e 28% no intermediário.

O mesmo padrão aparece no relatório “AI Agents at Work 2026”, produzido pela Okta em parceria com a Apprize360 a partir de entrevistas com 292 executivos e 492 trabalhadores do conhecimento em sete países. Mais da metade (52%) dos funcionários admitem usar ferramentas de IA sem aprovação, sendo que quase um quarto (24%) o faz regularmente. Nos Estados Unidos, esse número sobe para dois terços (67%) da força de trabalho.

A inversão é relevante porque muda o diagnóstico e, consequentemente, a prescrição. Quando os maiores usuários de Shadow AI são as lideranças, a abordagem de comando e controle não apenas falha, ela se torna literalmente incoerente. No white paper “Shadow AI in the Workplace”, além do volume, o que chama atenção é a autoconsciência sobre os riscos. A pesquisa – que ouviu 2.001

funcionários de empresas dos Estados Unidos e do Reino Unido – aponta que 77% dos respondentes reconhecem que o uso de ferramentas de IA não aprovadas apresenta riscos reais de segurança ou privacidade. E usam assim mesmo.

O descompasso de “conhecer o risco e escolher ignorá-lo” é mais pronunciado entre os profissionais responsáveis por tomar decisões: 56% dos tomadores de decisão seniores estão preocupados com Shadow AI, contra 31% dos funcionários nos níveis abaixo. São as mesmas pessoas que mais usam as ferramentas não autorizadas e que mais se preocupam com as consequências disso. A racionalização existe: entre os tomadores de decisão que usam Shadow AI,

• 29% o fazem por limitações de acesso às ferramentas aprovadas pela empresa
• 28% porque as ferramentas não autorizadas são simplesmente mais eficientes
• 24% porque temem que a organização veja com que frequência usam IA (o que poderia afetar a carreira)
• 23% têm medo de levantar dúvidas sobre suas próprias capacidades
• 23% temem ser monitorados pelo gestor imediato

Essa última razão diz muito sobre a visão de uso de IA no trabalho. Parte da utilização de Shadow AI ultrapassa a discussão da eficiência: é uma questão de percepção e de ansiedade em torno da competência. Há um custo social associado ao uso visível de IA que leva as pessoas a preferirem ferramentas pessoais, fora do radar corporativo. E que tem muito a ver com a ideia de que usar muito a IA pode mostrar que a pessoa não tem ideias próprias, é uma fraude e não teria o mesmo nível de entregas sem IA.

O relatório da Okta quantifica o que está sendo compartilhado por quem usa essas ferramentas sem aprovação:

• 54% compartilham mensagens e e-mails internos
• 45% compartilham informações de RH
• 39% compartilham documentos confidenciais da empresa
• +20% compartilham credenciais de acesso e senhas
• 28% compartilham informações bancárias e de pagamento

Quando a ferramenta não autorizada é alimentada com esse volume de dados sensíveis, o risco é que os dados da organização estejam fluindo para infraestruturas externas fora de qualquer controle. E que, por isso, tornam-se mais vulneráveis a ataques.

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